Monitoring the Small and Slimy — Protected Areas Should Be Monitoring Native and Non-Native Slugs (Mollusca: Gastropoda)
Notice bibliographique
Résumé
Although slugs (Mollusca: Gastropoda) are known to be important generalist herbivores, fungivores, and detrivores in a variety of ecosystems, little is known about their abundance and diversity in protected areas. Likewise, the presence of non-native slug species and their impacts on invaded ecosystems have also not been well documented. In this study, the abundance and diversity of native and non-native slugs was investigated in a sensitive protected area comprised of a recently burned black spruce (Picea mariana) - lichen (Cladonia) woodland in Terra Nova National Park, Newfoundland, Canada. To estimate the diversity and abundance of slugs, pitfall traps were established in areas of high-burn intensity, including sites within and at the edge of the burn, low-burn intensity, and a non-burned reference. Of the nine slug taxa known from Newfoundland, five were captured within burned sites; of those five taxa, only one, Deroceras laeve, is native. Almost 90% of captures were of non-native taxa; dominant slug taxa were the introduced Arion subfuscus aggregate (agg.) and A. hortensis agg. The majority of captures occurred at the edge of the burn, and least in the high-intensity open sites. Given that non-native species can dominate the slug fauna in naturally disturbed areas, it is recommended that monitoring for these non-native invasive species and their impact on native vegetation be implemented within protected areas. The invasive nature of non-native slugs and their pivotal role in influencing bio-diversity and plant regeneration suggests that these invertebrates are key elements within a monitoring framework of protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».