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Enregistrement W1973276193 · doi:10.1080/15230430.2001.12003411

Digital Analysis of Lichen Cover: A Technique for Use in Lichenometry and Licnenology

2001· article· en· W1973276193 sur OpenAlexaff
Daniel McCarthy, Kamil Zaniewski

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLichenThallusCrustoseRemote sensingSoftwarePhysical geographyGeologyGeographyComputer scienceBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Image analysis software was used to obtain various measures of thalli in crustose lichen communities. Lichens growing on flat-faced quartzite boulders in two glacier forefields were photographed and the images were transferred to a computer. Barren rock was digitally removed using Adobe Photoshop and Idrisi geographic information system (GIS) software was used to measure thallus size, perimeter, compactness, and total lichenized area. Replicate analyses show that the technique produces reproducible results that allow a user to distinguish very small differences in lichen coverage and obtain other quantitative measures of a lichen population. The technique is suitable for use with smooth, evenly illuminated surfaces where there are clear color differences between the various lichens and the substrate is a uniform color. Excellent results can be obtained using a 35 mm film camera, inexpensive flash units, a film or print scanner and DOS based versions of Idrisi that permit batch processing of images. The technique can be used to examine lichen colonization patterns and explore new approaches in lichenometric dating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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