Evolution of Drug Resistance in Experimental Populations of <i>Candida albicans</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation to inhibitory concentrations of the antifungal agent fluconazole was monitored in replicated experimental populations founded from a single, drug-sensitive cell of the yeast Candida albicans and reared over 330 generations. The concentration of fluconazole was maintained at twice the MIC in six populations; no fluconazole was added to another six populations. All six replicate populations grown with fluconazole adapted to the presence of drug as indicated by an increase in MIC; none of the six populations grown without fluconazole showed any change in MIC. In all populations evolved with drug, increased fluconazole resistance was accompanied by increased resistance to ketoconazole and itraconazole; these populations contained ergosterol in their cell membranes and were amphotericin sensitive. The increase in fluconazole MIC in the six populations evolved with drug followed different trajectories, and these populations achieved different levels of resistance, with distinct overexpression patterns of four genes involved in azole resistance: the ATP-binding cassette transporter genes, CDR1 and CDR2; the gene encoding the target enzyme of the azoles in the ergosterol biosynthetic pathway, ERG11; and the major facilitator gene, MDR1. Selective sweeps in these populations were accompanied by additional genomic changes with no known relationship to drug resistance: loss of heterozygosity in two of the five marker genes assayed and alterations in DNA fingerprints and electrophoretic karyotypes. These results show that chance, in the form of mutations that confer an adaptive advantage, is a determinant in the evolution of azole drug resistance in experimental populations of C. albicans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle