MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973294801 · doi:10.1142/s0218625x00000439

HIGH RESOLUTION ELECTRON ENERGY LOSS SPECTROSCOPY APPLIED TO A GRAPHITE SURFACE MODIFIED BY ION BOMBARDMENT

2000· article· en· W1973294801 sur OpenAlexaff
Denis Roy, Marc Portail, Jean-Marc Layet

Notice bibliographique

RevueSurface Review and Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh resolution electron energy loss spectroscopyElectron energy loss spectroscopyGraphiteAtomic physicsPlasmonElectronInelastic mean free pathElectron spectroscopyIonMaterials scienceSpectroscopyInelastic scatteringExcitationSurface phononElectron excitationX-ray photoelectron spectroscopyPhononScatteringChemistryPhysicsCondensed matter physicsOpticsOptoelectronicsNuclear magnetic resonanceNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the application of the technique known as high resolution electron energy loss spectroscopy (HREELS) to the study of a modern technological surface. First the physics of the interaction of low energy electrons with surfaces is briefly reviewed. The dielectric theory of inelastic electron scattering is outlined, with its application to surfaces and the excitation of phonons, polaritons and plasmons. Then a study of the modification of a graphite surface by Ar and H ion bombardment is presented, in relation with graphite surfaces modified by plasma wall interactions in fusion reactors. The observations of phonons and low energy plasmons are reported, with the C–H stretching vibrations as well following the H + bombardment. These observations are related to structural and chemical modifications induced by the ion bombardment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurface Review and LettersMême sujetElectron and X-Ray Spectroscopy TechniquesTravaux en français237 207