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Enregistrement W1973300455 · doi:10.1159/000212708

Age-Related Strain Differences in the Development of Auto-Anti-Idiotypic Antibody Regulation in the Splenic and Mucosal-Associated Lymphoid Systems

2009· article· en· W1973300455 sur OpenAlexaff
Myron R. Szewczuk, Andrew Wade

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpleenIdiotypeHaptenLymphatic systemAntibodyImmunologyBiologyInternal medicineEndocrinologyStrain (injury)MedicineMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we examined the changes that occur with age in anti-idiotype-blocked, hapten-augmentable PFC in the mucosal-associated lymph nodes (MLN and BLN) and spleen of various strains of mice. 2-month-old 129/J, AKR/J, and C57L/J mice had a high percentage of hapten-augmentable PFC in their spleen, MLN, and BLN; however, by 6-11 months these values had declined considerably in the spleen, while mucosal values remained high. In contrast, 2-month-old C57BL/6J, DBA/2J, and C3H/HeJ mice had a low percentage of hapten-augmentable PFC in their spleen, MLN, and BLN; but by 6-11 months these values had increased considerably in the spleen, while mucosal values remained low. CBA/J and SJL/J mice maintained high and low levels, respectively, of hapten-augmentable PFC in their spleens, MLN, and BLN over the age span. NZB/BinJ mice were found to be low producers in the spleen, but high in the MLN and BLN at 2 and 6 months of age. These data indicate that there are strain differences in the development of auto-anti-idiotypic antibody regulation with age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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