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Enregistrement W1973312776 · doi:10.1080/15287390600974593

Antinuclear Antibodies and Bromoxynil Exposure in a Rural Sample

2007· article· en· W1973312776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotoxicology and immune responses
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionGeeGeneralized estimating equationBody mass indexMedicineAnti-nuclear antibodyBromoxynilInternal medicineAntibodyImmunologyAutoantibodyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research suggests that farmers may have an increased risk of developing autoimmunity and that exposure to certain pesticides may alter immune function. Little is known, however, about the immunologic effects of farming and pesticide exposures. As part of the Prairie Ecosystem Study, associations between detection of antinuclear antibodies (ANA), an autoimmunity indicator, and exposure to the herbicide bromoxynil (3,5-dibromo-4-hydroxybenzonitrile) were investigated in a cross-sectional study of 208 residents (94 women, 114 men) of a cereal-producing region in Saskatchewan, Canada, during spring herbicide application, 1996. The ANA were assayed in serum by indirect immunofluorescence on HEp-2 cells. Bromoxynil was measured in plasma by gas chromatography/mass spectrometry analysis. Associations were explored between ANA detection and detection of bromoxynil in plasma, self-reported use of bromoxynil and other pesticides, farming exposures, gender, age, body mass index (BMI), and residency. The mean age (SD) of the participants was 50.8 (13.6) yr [women: 49.7 (13.5) yr, men: 51.6 (13.6) yr]. ANA prevalence was 37.5% (women: 39.4%, men: 36%,) at 1:40 serum dilution, 17.3% (women: 20.2%, men: 14.9%) at 1:80, and 10.1% (women: 13.8%, men: 7%) at 1:160. In the multiple-variable Generalized Estimating Equation (GEE) logistic regression analyses, female gender was a positive predictor of ANA detection and gender differences were observed in the relative importance of other study factors. None of the variables examined in the multiple-variable GEE analysis were statistically significant predictors of ANA detection for women. For many of these variables, however, the point estimates for women are similar to those seen in men. For men, with adjustment for age, ANA presence was inversely associated with detection of concentrations of bromoxynil in winter or spring samples and recent occupational use of 2,4-dichlorophenoxyacetic acid, and the positive ANA predictors included having a BMI in the obese (BMI > 30.04 kg/m2) category, recent occupational use of trifluralin or fungicides, and current exposure to oilseed, poultry, or dairy production. The inverse association between ANA detection and bromoxynil exposure observed in farmers in this study is consistent with earlier empirical observations that certain pesticides may suppress immune function. Further research is needed to examine whether these findings are confirmed in other populations and to elucidate the biological mechanisms involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle