On Assessing the Quality of Particle Tracking Through Computational Fluid Dynamic Models
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of particle deposition patterns, transit times, and shear exposure is important for computational fluid dynamic (CFD) studies involving respiratory and arterial models. To numerically compute such path-dependent quantities, it is necessary to employ a Lagrangian approach where particles are tracked through a pre-computed velocity field. However, it is difficult to determine in advance whether a particular velocity field is sufficiently resolved for the purposes of tracking particles accurately. Towards this end, we propose the use of volumetric residence time (VRT)--previously defined for 2-D studies of platelet activation and here extended to more physiologically relevant 3-D models--as a means of quantifying whether a volume of Lagrangian fluid elements (LFE's) seeded uniformly and contiguously at the model inlet remains uniform throughout the flow domain. Such "Lagrangian mass conservation" is shown to be satisfied when VRT=1 throughout the model domain. To demonstrate this novel concept, we computed maps of VRT and particle deposition in 3-D steady flow models of a stenosed carotid bifurcation constructed with one adaptively refined and three nominally uniform finite element meshes of increasing element density. A key finding was that uniform VRT could not be achieved for even the most resolved meshes and densest LFE seeding, suggesting that care should be taken when extracting quantitative information about path-dependent quantities. The VRT maps were found to be useful for identifying regions of a mesh that were under-resolved for such Lagrangian studies, and for guiding the construction of more adequately resolved meshes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».