Measurement of Solids Distribution in Suspension Flows using Electrical Resistance Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neutrally buoyant particles in low Reynolds number, pressure-driven suspension flows migrate from regions of high to low shear. When the particle density differs from the suspending fluid, buoyancy forces affect this particle migration. The ratio between the buoyancy and viscous forces, as quantified by a dimensionless buoyancy number, determines the phase distribution of the fully developed suspension. Electrical resistance tomography (ERT) was used to visualize and quantify particle migration in low Reynolds number pressure-driven pipe flows of dense and light particles suspended in a viscous fluid. The measured phase distributions are compared to the predictions of a modified suspension balance model. Les particules à flottabilité nulle dans les écoulements de suspensions entraînées par la pression et à faible nombre de Reynolds, migrent des régions de cisaillement élevé à celles de cisaillement faible. Lorsque la masse volumique des particules diffère de celle du fluide en suspension, les forces de flottabilité influent sur cette migration des particules. Le rapport entre la flottabilité et les forces visqueuses, tel que quantifié par un nombre de flottabilité adimensionnel, détermine la distribution de phase de la suspension pleinement développée. On a fait appel à la tomographie à résistance électrique (ERT) pour visualiser et quantifier la migration des particules dans les écoulements en conduites induits par la pression et à faible nombre de Reynolds pour des particules denses et légères suspendues dans un fluide visqueux. Les distributions de phases mesurées sont comparées aux prédictions d'un modèle d'équilibre de suspension modifié.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle