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Enregistrement W1973393941 · doi:10.1021/jp106754k

Fast Molecular Beacon Hybridization in Organic Solvents with Improved Target Specificity

2010· article· en· W1973393941 sur OpenAlexaff
Neeshma Dave, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular beaconChemistryFluorophoreSolventEthylene glycolFormamideAcetonitrileDNADimethylformamideFluorescenceAqueous solutionDimethyl sulfoxideMethanolEthanolPhotochemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistryOligonucleotideBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA hybridization is of tremendous importance in biology, bionanotechnology, and biophysics. Molecular beacons are engineered DNA hairpins with a fluorophore and a quencher labeled on each of the two ends. A target DNA can open the hairpin to give an increased fluorescence signal. To date, the majority of molecular beacon detections have been performed only in aqueous buffers. We describe herein DNA detection in nine different organic solvents, methanol, ethanol, isopropanol, acetonitrile, formamide, dimethylformamide (DMF), dimethyl sulfoxide (DMSO), ethylene glycol, and glycerol, varying each up to 75% (v/v). In comparison with detection in water, the detection in organic solvents showed several important features. First, the molecular beacon hybridizes to its target DNA in the presence of all nine solvents up to a certain percentage. Second, the rate of this hybridization was significantly faster in most organic solvents compared with water. For example, in 56% ethanol, the beacon showed a 70-fold rate enhancement. Third, the ability of the molecular beacon to discriminate single-base mismatch is still maintained. Lastly, the DNA melting temperature in the organic solvents showed a solvent concentration-dependent decrease. This study suggests that molecular beacons can be used for applications where organic solvents must be involved or organic solvents can be intentionally added to improve the molecular beacon performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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