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Enregistrement W1973399550 · doi:10.1159/000342593

Why and Where to Look in the Environment with Regard to the Etiology of Inflammatory Bowel Disease

2012· review· en· W1973399550 sur OpenAlexaff
Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueDigestive Diseases · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseEtiologyMedicineDiseaseMicrobiomeGut floraUlcerative colitisImmunologyCrohn's diseaseImmune systemDeveloped countryIncidence (geometry)AntibioticsEnvironmental healthBioinformaticsInternal medicineBiologyMicrobiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As inflammatory bowel disease (IBD) continues to emerge with rising prevalence rates in the developed world and rising incidence rates in the developing world, it has become clear that environmental factors play a critical role in disease etiology. While no single environmental factor has been proven to have a definite causative role, there are several leading candidates. Smoking has been shown to adversely impact on the course of Crohn's disease (CD), but is neither necessary nor sufficient to cause CD. Considering that the countries with the highest smoking rates in the world have among the lowest rates of CD, it is more likely that smoking modulates CD once it is present as opposed to being directly causative. Diet likely plays a role, perhaps by modulating the gut microbiome directly or indirectly by impacting on the gut immune homeostasis. Antibiotics have become ubiquitously prescribed in the developed world and their emergence coincided with the emergence of IBD in the middle of the 20th century. Antibiotic use is also increasing in the developing world, and perhaps by modulating the gut microbiome this may be facilitating the emergence of IBD where it was rare 40 years ago. Finally, personal stress has intestinal physiological and immunological effects and is assuming an increasing role in the management of IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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