Constitutive Optimized Production of Streptokinase in<i>Saccharomyces cerevisiae</i>Utilizing Glyceraldehyde 3-Phosphate Dehydrogenase Promoter of<i>Pichia pastoris</i>
Notice bibliographique
Résumé
A novel expression vector constructed from genes of Pichia pastoris was applied for heterologous gene expression in Saccharomyces cerevisiae. Recombinant streptokinase (SK) was synthesized by cloning the region encoding mature SK under the control of glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase (GAP) promoter of Pichia pastoris in Saccharomyces cerevisiae. SK was intracellularly expressed constitutively, as evidenced by lyticase-nitroanilide and caseinolytic assays. The functional activity was confirmed by plasminogen activation assay and in vitro clot lysis assay. Stability and absence of toxicity to the host with the recombinant expression vector as evidenced by southern analysis and growth profile indicate the application of this expression system for large-scale production of SK. Two-stage statistical approach, Plackett-Burman (PB) design and response surface methodology (RSM) was used for SK production medium optimization. In the first stage, carbon and organic nitrogen sources were qualitatively screened by PB design and in the second stage there was quantitative optimization of four process variables, yeast extract, dextrose, pH, and temperature, by RSM. PB design resulted in dextrose and peptone as best carbon and nitrogen sources for SK production. RSM method, proved as an efficient technique for optimizing process conditions which resulted in 110% increase in SK production, 2352 IU/mL, than for unoptimized conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».