High-sensitivity C-reactive protein for identification of disease phenotype, active disease, and clinical relapses in Crohnʼs disease: A marker for patient classification?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: C-reactive protein (CRP) is a traditional nonspecific marker of inflammation, with Crohn's disease (CD) being associated with a strong CRP response. Thus far, no clear cutoff values have been determined. The authors' aim was to investigate whether high-sensitivity (hs)-CRP is useful for the identification disease phenotype, active disease, and relapse during follow-up, using a classification based on the hs-CRP value at diagnosis. METHODS: In all, 260 well-characterized, unrelated, consecutive CD patients (male/female: 120/140; duration: 7.0 ± 6.1 years), with a complete clinical follow-up, were included. Hs-CRP, clinical activity according to the Harvey-Bradshaw Index, and clinical data (disease phenotype according to the Montreal Classification, extraintestinal manifestations, smoking habits, medical therapy, and surgical events) were prospectively collected between January 1, 2008 and June 1, 2010. Medical records prior to the prospective follow-up period were analyzed retrospectively. RESULTS: In all, 32.3% of CD patients had normal hs-CRP at diagnosis. Elevated hs-CRP at diagnosis was associated with disease location (P = 0.002), noninflammatory disease behavior (P = 0.058), and a subsequent need for later azathioprine/biological therapy (P < 0.001 and P = 0.024), respectively. The accuracy of hs-CRP for identifying patients with active disease during prospective follow-up was good (area under the curve [AUC]: 0.82, cutoff: 10.7 mg/L). AUC was better in patients with an elevated hs-CRP at diagnosis (AUC: 0.92, cutoff: 10.3 mg/L). In Kaplan-Meier and Cox-regression analyses, hs-CRP was an independent predictor of 3- (P = 0.007) or 12-month (P = 0.001) clinical relapses for patients in remission who had elevated hs-CRP at diagnosis. In addition, perianal involvement (P = 0.01) was associated with the 12-month relapse frequency. CONCLUSIONS: Our data suggest that hs-CRP positivity at diagnosis is associated with disease location and behavior, and in patients who are hs-CRP positive at diagnosis, is an accurate marker of disease activity and a predictor of short- and medium-term clinical flare-ups during follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».