Age of blood in inventory at a large tertiary care hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This major tertiary care centre transfers over 1000 red cell units monthly. Units are rotated as part of inventory management to ensure minimum wastage. In 1998, the expiration date of AS3 red cells was extended from 35 to 42 days, potentially affecting inventory. MATERIALS AND METHODS: The average age of the red cell units in inventory on any given day was evaluated to determine whether the extended expiration date would affect blood availability and to determine the feasibility of using blood at different ages for various purposes. Over a 6-month duration, 20 days were selected for review: units were categorized according to ABO group and Rh type and then analysed for age within certain categories. RESULTS: The average age of the blood in inventory was 1 to 2 weeks. The probability of having units less than 1-week old was highest for Group O and zero for Group B Rh(+) and Group AB Rh(+). More than 60% of the O Rh(-) blood was older than 28 days. CONCLUSION: The age of units in inventory varies with respect to ABO group, Rh type and weekday. In practice, the stock rarely reaches 42 days of age. Future studies on the effects of age of blood on patient outcome must consider the logistics of supply and the availability of blood of each group. Transfusion of large numbers of units of the same age and of a specific blood group and type may not always be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».