Multilocus Sequence Typing Subtypes of Poultry Clostridium perfringens Isolates Demonstrate Disease Niche Partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium perfringens is a ubiquitous and versatile pathogenic bacterium and is implicated in the etiology of the poultry diseases necrotic enteritis (NE) and poultry gangrene (PG). In this study, multilocus sequence typing was used to investigate genotypic relationships among 139 C. perfringens isolates from 74 flocks. These isolates had multiple disease, host, and environmental origins. The results indicated a polymorphic yet highly clonal population, with 79.6% of all isolates partitioning into one of six clonal complexes or two dominant sequence types, ST-9 and ST-31. The most prolific clonal complex, CC-1, contained 27.3% of all isolates and was not clearly associated with one particular disease. The subtypes CC-4 and ST-31 were highly associated with NE and represented 9.4% and 7.2% of the total isolates, respectively. No PG-associated and NE-associated C. perfringens isolates shared the same sequence type or clonal complex. NE-associated subtypes were more clonal and appeared more evolutionarily divergent than PG-associated subtypes, which tended to cluster in the more ancestral lineages alongside isolates from asymptomatic chickens and turkeys. Toxin gene screening identified cpb2 throughout these isolates and correlated the presence of netB with NE pathology. Previous investigations into the genetic basis of C. perfringens pathogenicity have focused on toxins and other variable genetic elements. This study presents the first sequence-based comparison of C. perfringens isolates recovered in clinical cases of PG and NE and demonstrates that niche specialization is observable in the core genomes of poultry-associated C. perfringens isolates, a concept with both epidemiological and evolutionary significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».