Heterogeneity in Rural Household Food Demand and Its Determinants in Ondo State, Nigeria: An Application of Quadratic Almost Ideal Demand System
Notice bibliographique
Résumé
This study described the food demand of rural households of Nigeria with a view to identifying its determinants and responsiveness to price and household food expenditure.The study made use of 121 rural households in Ondo state using a 3-stage random sampling technique.Demand for food groups in this study was estimated using Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS). The Wald test revealed that the QUAIDS model was significantly corrected for endogeneity and that the inclusion of demographics in the model significantly improved estimates. Food group grains and starch basket had the largest share (49%) of household total food expenditure. Grains and starch was expenditure inelastic, animal protein was a luxury, Fruits and Vegetables group was inelastic, while Fats and Oils were elastic. Own price elasticities were all negative as expected in both uncompensated and compensated price elasticity estimates. The Hicksian cross-price elasticities showed that all food groups were net substitutes. Arising from the foregoing, the study concludes that animal protein group and fat and oil group are income responsive while others are inelastic. The study further revealed that all food groups are normal food and price inelastic with the exception of fats and oil (price elastic). Price, household size, total food expenditure, and expenditure on food away-from-home were key determinants of food demand among rural households in Ondo state.Therefore policy directed at increasing both farm income and non-farm income to increase expenditure and promote food security should be given more attention. -family:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».