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Enregistrement W1973585343 · doi:10.1021/ef000024r

Agglomeration and Fouling in Three Industrial Petroleum Coke-Fired CFBC Boilers Due to Carbonation and Sulfation

2000· article· en· W1973585343 sur OpenAlexaff
Edward J. Anthony, R. E. Talbot, Lei Jia, D. L. Granatstein

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoulingPetroleum cokeCarbonationEconomies of agglomerationCokeFluidized bed combustionWaste managementSorbentEnvironmental scienceSuperheaterSulfur dioxideBoiler (water heating)ChemistryFluidized bedChemical engineeringEngineeringAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petroleum coke is quickly becoming the fuel of choice for many FBC boiler operators, due to its low cost, high availability and high heating value. However, these inherent benefits come with a price, as the high sulfur content of coke requires limestone use as a sorbent for sulfur capture. In some cases, operational problems associated with limestone use have arisen. Fouling, in terms of solid deposits in such boilers are normally thought to occur as a result of interaction with various fuel-ash-derived species within the system. However, detailed examination of the solid deposits demonstrated that the fouling was, most generally, associated with an agglomeration mechanism we have called extended sulfation, i.e., sulfation to near quantitative levels of the limestone sorbent. Carbonation and hydration have also been found to play a role in the agglomeration process at lower temperatures. This paper describes the fouling mechanisms in three circulating fluidized bed boilers firing petroleum coke as the only fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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