Plowing a Poorly Drained Grassland Reduced Soil Respiration
Notice bibliographique
Résumé
Managed grasslands are a predominant land use in northern temperate regions. They are often on poorly drained soils and contain large stocks of soil organic carbon (SOC). It is important to understand C dynamics in grasslands to better assess their role in regional C budgets. Two adjacent grassland plots, one amended with 100 m 3 ha −1 of liquid swine manure (LSM) annually since 1978, and another unamended were killed by glyphosate in the autumn or (i) left with vegetation intact. Those killed were either (ii) left as an undisturbed chemical fallow, (iii) plowed by full‐inversion tillage (FIT) in the autumn, or (iv) in the spring. Following the autumn plowing, we monitored CO 2 emissions from the fallow soil surface, CO 2 concentrations in the soil profile, soil temperature, and soil water content for 1 yr. Changes in soil aggregation, the light fraction organic matter, and microbial biomass were also monitored. Plowing decreased the total microbial biomass on average by 27 g C m −2 , the quantity of water‐stable aggregates by 7 to 12% and with it the concentration of light fraction organic matter. Respiration was also reduced by 142 g CO 2 ‐C m −2 by autumn‐FIT and 175 g CO 2 ‐C m −2 by spring‐FIT on unamended soils, and 90 g CO 2 ‐C m −2 by autumn‐FIT and 98 g CO 2 ‐C m −2 by spring‐FIT on amended soils. Regression analyses suggested that reductions in CO 2 emissions were due to the placement of surface SOC at depth where soil temperature and oxygen availability were attenuated. In these soils, the cool humid conditions at depth in the soil profile may act to counter‐balance the physical effects of tillage thereby preserving C deep in the soil profile. Effective calculation of C budgets and changes in SOC stocks depends on the ability to reproduce the interaction between climate, soil type, land use, and management action. A more complete understanding of the effect of management actions that modify the vertical distribution of biogeochemical (particularly organic C) and environmental parameters on soil respiration in poorly drained soils is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».