Use of Fragmented Landscapes by Marbled Murrelets for Nesting in Southern Oregon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: As old‐growth forest becomes more fragmented in the Pacific Northwest ( U.S.A.), species dependent on large patches of old‐growth forest may be at greater risk of extinction. The Marbled Murrelet ( Brachyramphus marmoratus ), a seabird whose populations are declining in North America, nests in such old‐growth forests or forests with large remnant trees. Using logistic regression models on landscapes in southern Oregon, we addressed (1) whether old‐growth forest fragmentation was associated with use of an area by murrelets and (2) whether proximity to certain marine features was associated with use of forest fragments by murrelets. On a geographic information system vegetation map derived from satellite imagery, we placed circular plots of 400‐, 800‐, 1600‐, and 3200‐m radius over surveyed inland areas occupied or unoccupied by murrelets. Within each plot, spatial and other land‐ and seascape habitat variables were calculated and regressed against murrelet occupancy. Murrelets generally occupied low‐elevation inland sites in landscapes with relatively low fragmentation and isolation of old‐growth forest patches, and these sites were close to the coast, river mouths, and a major bay. Almost all occupied landscapes occurred in a fog‐influenced vegetation zone. Because nesting habitat with large amounts of interior forest is currently scarce in southern Oregon, management efforts should focus on protecting or creating large, contiguous blocks of old‐growth forest, especially in areas near the coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».