Estradiol blocks the induction of CD40 and CD40L expression on endothelial cells and prevents neutrophil adhesion: An ERα-mediated pathway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interferon gamma (IFN-gamma) was shown to induce CD40 and CD40L expression on endothelial cells (ECs) and consequently to promote neutrophil adhesion. The pro- and anti-inflammatory effects of estrogens are well recognized but their role on the regulation of CD40 and CD40L expression on ECs remains undefined. METHODS AND RESULTS: Treatment of porcine aortic endothelial cells (PAEC) with IFN-gamma for 24 h enhanced CD40 and CD40L expression by 97% and 78%, respectively. Pretreatment of PAEC with 17-beta-estradiol (17betaE) for 24 h prevented the latter expression of CD40/CD40L. Treatment of PAEC with antisense oligomers targeting ERalpha mRNA attenuated the ability of 17betaE to inhibit the IFN-gamma-induced CD40 and CD40L protein expression. The IFN-gamma activation pathway of CD40 is known to involve the phosphorylation of the Janus activated kinase (JAK) and the signal transducer and activator of transcription 1 (Stat1). 17betaE, acting via the estrogen receptor alpha (ERalpha), abrogated IFN-gamma-mediated effects on Stat1 but failed to inhibit Jak1 and Jak2 phosphorylation. Furthermore, 17betaE prevented neutrophil adhesion induced by IFN-gamma. CONCLUSION: In summary, 17betaE binding to ERalpha blocked IFN-gamma-induced Stat1 phosphorylation, CD40 and CD40L protein expression, and neutrophil adhesion onto ECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».