Elastin overexpression by cell‐based gene therapy preserves matrix and prevents cardiac dilation
Notice bibliographique
Résumé
After a myocardial infarction, thinning and expansion of the fibrotic scar contribute to progressive heart failure. The loss of elastin is a major contributor to adverse extracellular matrix remodelling of the infarcted heart, and restoration of the elastic properties of the infarct region can prevent ventricular dysfunction. We implanted cells genetically modified to overexpress elastin to re-establish the elastic properties of the infarcted myocardium and prevent cardiac failure. A full-length human elastin cDNA was cloned, subcloned into an adenoviral vector and then transduced into rat bone marrow stromal cells (BMSCs). In vitro studies showed that BMSCs expressed the elastin protein, which was deposited into the extracellular matrix. Transduced BMSCs were injected into the infarcted myocardium of adult rats. Control groups received either BMSCs transduced with the green fluorescent protein gene or medium alone. Elastin deposition in the infarcted myocardium was associated with preservation of myocardial tissue structural integrity (by birefringence of polarized light; P < 0.05 versus controls). As a result, infarct scar thickness and diastolic compliance were maintained and infarct expansion was prevented (P < 0.05 versus controls). Over a 9-week period, rats implanted with BMSCs demonstrated better cardiac function than medium controls; however, rats receiving BMSCs overexpressing elastin showed the greatest functional improvement (P < 0.01). Overexpression of elastin in the infarcted heart preserved the elastic structure of the extracellular matrix, which, in turn, preserved diastolic function, prevented ventricular dilation and preserved cardiac function. This cell-based gene therapy provides a new approach to cardiac regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».