Reduced HIV-1 long terminal repeat transcription in subjects with protective interferon regulatory factor-1 genotype: A potential mechanism mediating resistance to infection by HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
We previously described the polymorphism in the interferon regulatory factor-1 (IRF-1) gene as a novel correlate of resistance to HIV-1 infection in a Kenyan female sex worker cohort. However, the underlying mechanisms likely mediating this association remained to be elucidated. The initiation of HIV-1 long terminal repeat (LTR) transcription in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from subjects with different IRF-1 haplotypes, representing protective, intermediate and the least protective IRF-1 allele combinations, were investigated here. A single-cycle pseudovirus construct expressing vesicular stomatitis virus envelop G-protein (VSV-G) and having an HIV-1 pNL4.3 backbone with luciferase insert was used to infect PBMCs with different IRF-1 haplotypes. The efficiency of early HIV-1 LTR transcription was monitored using a luciferase assay. IRF-1 protein levels induced by the infection were measured by quantitative Western blot. Our results showed that PBMCs with the protective IRF-1 genotype demonstrated significantly lower HIV-1 LTR transcription during the initial stages of infection compared to PBMCs with other haplotypes, which correlated with the kinetics of IRF-1 responsiveness to HIV-1 infection in the cells. It suggests that IRF-1 genotypes alter the efficiency of early HIV-1 LTR transcription, likely via modulating expression of IRF-1. This may represent one mechanism mediating the association between IRF-1 polymorphisms and resistance to HIV-1 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».