Le degré de déqualification professionnelle et son effet sur les revenus d'emploi des femmes immigrantes membres d'une minorité visible du Québec
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the increased participation of women in the labour market and the rise in the number of landed immigrants in Canada have largely contributed to transforming the employment market. However, several studies have shown that women, immigrants, and members of visible minority groups continue to make up the most vulnerable segments of the job market. The issue we want to address in this article speaks particularly to outdated skills, which means working in a job that requires an academic level below the one held by that individual. In fact, an individual who is too qualified for a position is not fully using his or her human capital, which constitutes a loss for the individual as well as for society. The author's objective is to verify if the skills of immigrant women who are members of a visible minority in Québec are more at risk of becoming outdated than those of men and women from other groups, resulting in a cross-over between immigrant status and belonging to a visible minority. She also wants to analyze the impact of outdated skills on job income in these different groups in order to identify which group is most penalized by outdated skills in the matter of employment income. Her results, based on the 2006 Census files, show that immigrant women who are members of a visible minority in Québec are indeed the most affected by outdated skills and have, as a general rule, the lowest average weekly employment income of all groups. However, this group does not incur the highest income loss associated with outdated skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».