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Enregistrement W1973896939 · doi:10.1139/w02-028

Impact of pulsed Nd:YAG laser on the marine biofilm-forming bacteria <i>Pseudoalteromonas carrageenovora</i>: significance of physiological status

2002· article· en· W1973896939 sur OpenAlexvenueno aff
Kanavillil Nandakumar, Tatsuya Shinozaki, Hideki Obika, Toshihiko Ooie, Akihiro Utsumi, Tetsuo Yano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Mots-clésPseudoalteromonasBiofilmBacteriaMicrobiologyMarine bacteriophageBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of pulsed Nd:YAG (neodymium-doped yttrium/aluminium garnet) laser irradiation on the marine biofilm-forming bacteria Pseudoalteromonas carrageenovora during two growth stages (log phase and stationary phase) and under two stresses (reduced temperature and nutrient limitation) was investigated. Bacteria were exposed to a laser fluence of 0.1 J x cm(-2) for 5, 10, and 15 min with a peak power of 20 MW x cm(-2), a pulse width of 5 ns, and an average power of 1 W x cm(-2) with a repetition rate of 10 Hz. The mortality of bacteria immediately after the irradiation as well as after a set period of time was determined. Mortality was higher among log-phase bacteria (72%) than bacteria in the stationary phase (51%) and those grown under nutrient limitation (51%). Bacteria grown at reduced temperature had a mortality of 49%. However, the differences in cell density of log-phase, stationary-phase, nutrient-limited, and low-temperature irradiated samples compared with controls after 5 h of incubation were 96, 93, 94, and 86%, respectively. The mortality values suggest that the same laser fluence has different degrees of effectiveness, depending on the physiological state of the bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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