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Enregistrement W1974034780 · doi:10.1002/ana.10519

Interleukin‐1β promotes oligodendrocyte death through glutamate excitotoxicity

2003· article· en· W1974034780 sur OpenAlexaff
Jennifer Takahashi, Fabrizio Giuliani, Christopher Power, Yoshinori Imai, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitotoxicityNBQXGlutamate receptorMicrogliaAMPA receptorOligodendrocyteKainate receptorNeurogliaNeuroscienceBiologyImmunologyChemistryReceptorInflammationBiochemistryCentral nervous systemMyelin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutamate excitotoxicity is implicated in the progressive loss of oligodendrocytes in multiple sclerosis, but how glutamate metabolism is dysregulated in the disease remains unclear. Because there is microglia activation in all stages of multiple sclerosis, we determined whether a microglia product, interleukin-1beta, could provide the mechanism for glutamate excitotoxicity. We found that whereas interleukin-1beta did not kill oligodendrocytes in pure culture, it produced apoptosis of oligodendrocytes in coculture with astrocytes and microglia. This requirement for a mixed glia environment suggests that interleukin-1beta impairs the well-described glutamate-buffering capacity of astrocytes. In support, antagonists at AMPA/kainate glutamate receptors, NBQX and CNQX, blocked the interleukin-1beta toxicity to oligodendrocytes. Another microglia/macrophage cytokine, tumor necrosis factor-alpha, also evoked apoptosis of oligodendrocytes in a mixed glia environment in an NBQX-blockable manner. These results provide a mechanistic link between the persistent and insidious microglia activation that is evident in all stages of multiple sclerosis, with the recent appreciation that glutamate excitotoxicity leads to the destruction of oligodendrocytes in the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations255
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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