Study on Pressure Measuring and Formation Evaluation Methods while Underbalanced Drilling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are several instruments with which wellbore fluid pressure and flow parameters can be measured during underbalanced drilling(UBD). However, the real-time formation pressure test while drilling is yet a great challenge. Therefore, a much more precise pressure control drilling is not easy to be achieved. In this paper, technological methods and procedures are developed to obtain not only wellbore fluid pressure but also formation pressure while underbalanced drilling. Based on real-time pressure and fluids measuring during underbalanced drilling, methods to evaluate formation parameters such as permeability, porous media types and potential productivity are also developed. First, the pressure-while-drilling (PWD) methods, wellbore pressure calculation models and wellbore pressure rapid adjustment procedures are applied to get much more precise wellbore pressure profile and formation pressure while underbalanced drilling. Next, a surface real-time detection system is developed to detect the flux and fluid compositions while underbalanced drilling. Third, interpretation methods to evaluate formation parameters such as permeability, porous media types and potential productivity are also developed. These methods has been applied in three underbalanced drilling wells, one is a horizontal well and the others are vertical wells, which proved their significance at the first stage and reveal its potential in precise pressure control and formation parameters evaluation while underbalanced drilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».