Knockdown of specific host factors protects against influenza virus-induced cell death
Notice bibliographique
Résumé
Cell death is a characteristic consequence of cellular infection by influenza virus. Mounting evidence indicates the critical involvement of host-mediated cellular death pathways in promoting efficient influenza virus replication. Furthermore, it appears that many signaling pathways, such as NF-κB, formerly suspected to solely promote cell survival, can also be manipulated to induce cell death. Current understanding of the cell death pathways involved in influenza virus-mediated cytopathology and in virus replication is limited. This study was designed to identify host genes that are required for influenza-induced cell death. The approach was to perform genome-wide lentiviral-mediated human gene silencing in A549 cells and determine which genes could be silenced to provide resistance to influenza-induced cell death. The assay proved to be highly reproducible with 138 genes being identified in independent screens. The results were independently validated using siRNA to each of these candidates. Graded protection was observed in this screen with the silencing of any of 19 genes, each providing > 85% protection. Three gene products, TNFSF13 (APRIL), TNFSF12-TNFSF13 (TWE-PRIL) and USP47, were selected because of the high levels of protection conferred by their silencing. Protein and mRNA silencing and protection from influenza-induced cell death was confirmed using multiple shRNA clones and siRNA, indicating the specificity of the effects. USP47 knockdown prevented proper viral entry into the host cell, whereas TNFSF12-13/TNFSF13 knockdown blocked a late stage in viral replication. This screening approach offers the means to identify a large number of potential candidates for the analysis of viral-induced cell death. These results may also have much broader applicability in defining regulatory mechanisms involved in cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».