In‐mine (tunnel‐to‐tunnel) electrical resistance tomography in South African platinum mines
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The applicability of tunnel‐to‐tunnel electrical resistance tomography (ERT) for imaging disruptive geological structures ahead of mining, in an igneous platinum mining environment is assessed. The geophysical targets of interest are slump structures or ‘potholes’ that disrupt the lateral continuity of the thin, tabular platinum orebodies of the Bushveld Complex, South Africa. The study involves a combination of model studies, laboratory property measurements and trial surveys. The property studies indicate that the problem reduces to the challenging scenario of a high‐resistivity background (orebody horizon) in which an even more resistive target (pothole) is embedded. The model studies show that ERT can potentially image disruptive potholes ahead of mining. It is further demonstrated that the 2D approach can generally be used as a reconnaissance tool but that a variety of 3D effects need to be considered and, in some instances, appropriate corrections should be applied. 3D scenarios that are considered include targets with limited extent perpendicular to the image plane, targets with a relatively small volume and targets that are asymmetrical about the image plane. Other 2D model assumption violations considered include the effect of tunnels and multi‐layered backgrounds. Finally, results from an experimental in‐mine survey are included to illustrate that ERT can be used to detect and delineate potholes ahead of mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».