Po‐Thur Eve General‐23: 3He MRI Phenotypes of Lung in Phantoms and Healthy Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is the most common chronic lung disease in North America and is the fourth leading cause of death in the US, Canada and Europe. We believe that the paucity of new mechanistic insights and disease treatments based on this information is due in part to the lack of non‐invasive, sensitive and specific tests for pulmonary structure and function. Our goal is to validate MRI‐derived biomarkers in phantoms and healthy volunteers laying the foundation for the study of lung disease progression in subject volunteers. Our overarching objective is to validate the use of MRI in the detection of early and novel phenotypes and biomarkers of respiratory disease including COPD. Here we report the first results of phantom and human studies with images acquired at 3Tesla. Ten healthy volunteers were scanned under protocol as well as a single pig lung phantom scanned twice within a single week. 3He MRI image‐derived measurements of ventilated volumes of the porcine phantom and subject volunteer images were made three times by a single observer. Using Image J, ventilated volumes were measured (excluding the airways) on the basis of manual outlining of contrast within lung each three times. Four different subject's images were reviewed providing a range of size and age of subjects. One subject was scanned twice on the same day (003) and one was scanned twice within a period of 2 weeks (008). Intra‐observer variability (ICC = 0.99) for all images was assessed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».