MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1974387693 · doi:10.3189/172756400781820471

An integrated modelling approach to understanding subglacial hydraulic release events

2000· article· en· W1974387693 sur OpenAlexafffundabout
Gwenn E. Flowers, Garry K. C. Clarke

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesParks CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArctic Institute of North America
Mots-clésGeologyMeltwaterGlacierGlacial periodGeomorphologySurface runoffHydrology (agriculture)Geotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Outbursts of subglacial water from numerous alpine glaciers have been observed and documented. Such events tend to occur in spring and are thus attributed to an inability of the winter subglacial drainage system (characterized by high water pressure and low capacity) to accommodate a sudden and profuse influx of surface meltwater. Prior to a release event, bursts of glacier motion are common, and the release then precipitates the restoration of summer plumbing that damps or terminates surface acceleration. The events bear witness to the importance of interactions between surface melt, runoff, en-glacial water storage and internal routing, in addition to subglacial drainage morphology. Using a distributed numerical model to simultaneously solve surficial, englacial and subglacial water-transport equations, we investigate the role of these components in a hydro-mechanical event observed at Trapridge Glacier, YukonTerritory, Canada, in July 1990.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of GlaciologyMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207