Reconstructing and modelling 71 years of forest growth in a Canadian boreal landscape: a test of the CBM-CFS3 carbon accounting model
Notice bibliographique
Résumé
We carried out a verification exercise of the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3) carbon accounting model through the use of a reconstructed data set of forest growth and disturbances spanning a 71 year period (1928–1998) and encompassing a 62 km 2 landscape of boreal forest in eastern Canada. Overall, results show that yield curve simulations using CBM-CFS3 underestimate realized net biomass accrual by 10% in undisturbed stands. The bias in disturbed stands may be slightly larger. Errors linked to the estimation of the initial 1928 merchantable volume and biomass through the operational forest photointerpretation and inventory procedure may be the largest single cause of the bias. The local application of regionally parameterized yield curves may also be at fault. It is unlikely that long-term trends in climate or atmospheric composition may have generated such bias. Analyses of changes in specific carbon pools and comparisons made with results from a similar exercise carried out in a Pacific coastal forest show a small relative impact on total carbon from forest management activities in the absence of natural disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».