In vitro reactive nitrating species toxicity in dissociated spinal motor neurons from NFL (−/−) and<i>h</i>NFL (+/+) transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
We utilized fetal spinal motor neurons isolated from either NFL (-/-) or hNFL (+/+) transgenic mice to determine whether the loss of the low molecular weight neurofilament protein (NFL) places spinal motor neurons at a greater risk for cell death triggered by reactive nitrating species (RNS). After 21 days in serum-free, antibiotic-free medium, both the NFL (-/-) and hNFL (+/+) motor neurons developed neurofilamentous aggregates. Cultures were then exposed to nitric oxide(100 microM NOC 5, 100 microM NOC 12, or 2 mM sodium nitroprusside) or to peroxynitrite (250 mM SIN-1) forvarying intervals. NFL (-/-) cultures demonstrated extensive numbers of apoptotic neurons within six hours and complete cell loss by 24 hours in response to NOC 5 and NOC 12. In contrast, apoptosis was only observed in the motor neurons derived from control (C57bl/6) or hNLF (+/+) mice at 24 hours. In response to 2 mM sodium nitroprusside, necrosis was induced in all cells within 60 minutes. In response to 250 mM SIN-1, both C57bl/6 and hNFL (+/+) cells survived to six hours with only minimal evidence of degeneration while NFL (-/-) motor neurons were necrotic by 60 minutes. These observations suggest that NFL deficient motor neurons are at an enhanced risk of cell death mediated by RNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».