Treatment of Dissolved Perchlorate, Nitrate, and Sulfate Using Zero-Valent Iron and Organic Carbon
Notice bibliographique
Résumé
Waters containing ClO and dissolved NO, derived from detonated explosives and solid propellants, often also contain elevated concentrations of other dissolved constituents, including SO. Four column experiments, containing mixtures of silica sand, zero-valent Fe (ZVI) and organic C (OC) were conducted to evaluate the potential for simultaneous removal of NO, SO and ClO. Initially, the flow rate was maintained at 0.5 pore volumes (PV) d and then decreased to 0.1 PV d after 100 PV of flow. Nitrate concentrations decreased from 10.8 mg L (NO-N) to trace levels through NO reduction to NH using ZVI alone and through denitrification using OC. Observations from the mixture of ZVI and OC suggest a combination of NO reduction and denitrification. Up to 71% of input SO (24.5 ± 3.5 mg L) was removed in the column containing OC, and >99.7% of the input ClO (857 ± 63 μg L) was removed by the OC- and (ZVI + OC)-containing columns as the flow rate was maintained at 0.1 PV d. Nitrate and ClO removal followed first-order and zero-order rates, respectively. Nitrate >2 mg L (NO-N) inhibited ClO removal in the OC-containing column but not in the (ZVI + OC)-containing column. Sulfate did not inhibit ClO degradation within any of the columns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».