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Enregistrement W1974540023 · doi:10.1080/16184742.2014.997773

Leveraging parasport events for community participation: development of a theoretical framework

2015· article· en· W1974540023 sur OpenAlexaffabout
Laura Misener

Notice bibliographique

RevueEuropean Sport Management Quarterly · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)TourismRecreationPublic relationsContext (archaeology)Event (particle physics)Framing (construction)MarketingScale (ratio)SociologyCommunity developmentBusinessPolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research question: Sporting events have become highly sought after tools for economic, tourism, and social development in cities around the world; however, little is understood about how to effectively leverage events. This purpose of this paper is to present a framework for leveraging small-medium scale sporting events for increasing community accessibility and opportunities for persons with a disability to participate in sport, recreation, and leisure.Research methods: Drawing upon interview and documentary data that are part of a broader research project that examines how small-medium scale sporting events have and can be leveraged to enhance accessible opportunities in local communities, the data were reanalysed focused postevent learning in regards to leveraging strategies for future event opportunities in order to build the framework.Results and findings: The Parasport-leveraging Framework is presented here as an emergent leveraging structure that shifts the focus of parasport event legacies away from the notion that merely hosting a disability sport event will impact upon communities' understanding and relationship with disability sport. Further, the framework emphasizes the need to strategically use the events in the context of policy frames and discourses of event-related processes.Implications: This research furthers the work of Chalip, Smith, and others who have argued that in order for benefits to accrue to a host region, host communities need to find points of leverage within the context of event resources to enhance positive social legacies. Additionally, it offers a strategic starting point for communities seeking to implement leveraging plans alongside event agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,032
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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