Trois aspects du patrimoine équestre militaire : des archives du XIXe, des traditions du XXe et une pratique actuelle
Notice bibliographique
Résumé
Cette communication propose une approche particulière du patrimoine équestre français. Pendant des siècles – des millénaires ? – le cheval a été associé à deux fonctions majeures des activités humaines : l’agriculture et la guerre. L’essentiel de cette étude reposera sur la seconde activité en abordant la question de ce patrimoine sous son aspect militaire. Trois angles d’étude sont ainsi abordés : d’abord une première approche à travers une histoire économique à partir des archives communales de réquisitions militaires de chevaux, à la fin du XIXe siècle, dans un bourg du département du Var ; ensuite, une étude culturelle et artistique illustrée par la symbolique et les traditions militaires qui donnent une place importante au cheval, au milieu du XXe siècle, sur les insignes des régiments, au moment du total remplacement du cheval par le moteur. Enfin, la troisième partie s’attache à montrer pourquoi le cheval pourrait être encore en ce début de XXIe siècle, dans l’armée française, un moyen pertinent pour l’entraînement physique et psychologique du soldat et non pas une activité « de tradition » pour les officiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».