Polarization-sensitive OCT system using single-mode fiber
Notice bibliographique
Résumé
Polarization sensitive optical coherence tomography (PS-OCT) takes into account the vector nature of light waves (state of polarization). The most complete information about the polarization properties of a biological target is given by the depth resolved Mueller matrix elements, however, it is difficult to construct such a system for in-vivo examination. We designed and assembled a simpler system, with two incoherent channels to provide limited information, but essential on the polarization properties of the tissue. The interferometer is a hybrid configuration of bulk optic and single mode optical fiber components. No polarization maintaining fiber is used. The reference and sample beams interfere in single mode optical couplers. The low coherence light source is a superluminescent diode of 850 nm center wavelength and 25 nm spectrum FWHM (which corresponds to a depth resolution of 12 microns in tissue). The system can display either a pair of two polarisation sensitive OCT images, corresponding to linear orthogonal polarisation directions or a pair of images, a polarisation insensitive (pure reflectivity) image and a birefringence retardation map. The 12 bit grayscale images are collected by fast en-face scanning (T-scan) at 2 frames/s. We demonstrate in vivo en face images of the retinal nerve fiber layer, lamina cribrosa, cornea and teeth. A rotation angle of 0.3 degrees per micron was evaluated from the retinal nerve fiber layer and lamina cribrosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».