Serotonin and beyond: therapeutics for major depression
Notice bibliographique
Résumé
The serotonin (5-HT, 5-hydroxytryptamine) system has been implicated in the pathogenesis of major depressive disorder (MDD). The case for its contribution to the therapeutic efficacy of a wide variety of antidepressant treatments is, however, much stronger. All antidepressant strategies have been shown to enhance 5-HT transmission in the brain of laboratory animals. Catecholamines, norepinephrine (NE) and dopamine (DA) can also play a pivotal role in the mechanism of action of certain antidepressant strategies. The enhancement of 5-HT transmission by selective serotonin reuptake inhibitors, which leads to a dampening of the activity of NE and DA neurons, may account in part for the low remission rate achieved with these medications and/or the residuals symptoms after remission is achieved. The functional connectivity between the 5-HT, NE and DA systems can be used to understand the mechanism of action of a wide variety of augmentation strategies in treatment-resistant MDD. Proof-of-concept studies have shown that antidepressant medications with complementary mechanisms of action on monoaminergic systems can double the remission rate achieved in a trial of standard duration. Novel approaches are also being used to treat MDD, which also appear to involve the monoaminergic system(s) to a varying extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».