Ras GTPases’ interaction with effector domains
Notice bibliographique
Résumé
THE RAS SUPERFAMILY OF PROTEINS CONSISTS OF FIVE BRANCHES: Ras, Rho, Arf, Rab and Ran subfamilies. These proteins are involved in a plethora of biological functions spanning cytoskeletal organization, cell proliferation, transcription and intracellular trafficking. Ras-Binding Domains (RBDs) have classically been identified as autonomous ubiquitin-like folded regions that bind certain activated Ras GTPases of the Ras subfamily. In general, RBDs in many proteins have been tagged with membrane-targeting functions as in the case of the well-characterized c-Raf-RBD/Ras interaction. However, it is becoming apparent that the definition and functions of RBDs need to be revamped in order to reflect the new discoveries associated with this domain. Here, we discuss in more detail the recent advances associated with these RBDs. We highlight research identifying RBDs in formins, ELMOs and the RhoGEF, Syx and discuss the emerging role for RBDs in controlling autoinhibition relief and the newly recognized versatility of RBDs to interact with Rho and Arf family GTPases. In addition, these recent findings raise the exciting hypothesis that functional RBDs remain hidden in the proteome and are ready to be uncovered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».