Human Variants in the Neuronal Basic Helix-Loop-Helix/Per-Arnt-Sim (bHLH/PAS) Transcription Factor Complex NPAS4/ARNT2 Disrupt Function
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal Per-Arnt-Sim homology (PAS) Factor 4 (NPAS4) is a neuronal activity-dependent transcription factor which heterodimerises with ARNT2 to regulate genes involved in inhibitory synapse formation. NPAS4 functions to maintain excitatory/inhibitory balance in neurons, while mouse models have shown it to play roles in memory formation, social interaction and neurodegeneration. NPAS4 has therefore been implicated in a number of neuropsychiatric or neurodegenerative diseases which are underpinned by defects in excitatory/inhibitory balance. Here we have explored a broad set of non-synonymous human variants in NPAS4 and ARNT2 for disruption of NPAS4 function. We found two variants in NPAS4 (F147S and E257K) and two variants in ARNT2 (R46W and R107H) which significantly reduced transcriptional activity of the heterodimer on a luciferase reporter gene. Furthermore, we found that NPAS4.F147S was unable to activate expression of the NPAS4 target gene BDNF due to reduced dimerisation with ARNT2. Homology modelling predicts F147 in NPAS4 to lie at the dimer interface, where it appears to directly contribute to protein/protein interaction. We also found that reduced transcriptional activation by ARNT2 R46W was due to disruption of nuclear localisation. These results provide insight into the mechanisms of NPAS4/ARNT dimerisation and transcriptional activation and have potential implications for cognitive phenotypic variation and diseases such as autism, schizophrenia and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».