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Enregistrement W1974670319 · doi:10.1071/en06025

Aquatic Colloids and Nanoparticles: Current Knowledge and Future Trends

2006· article· en· W1974670319 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PollutantNanotechnologyEnvironmental chemistryAquatic ecosystemEnvironmental scienceBiochemical engineeringChemistryMaterials scienceEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental Context. The fate and behaviour of trace pollutants are very strongly modified, and usually dominated, by their physical and chemical interactions with naturally occurring aquatic colloids (defined as solid phase material with one dimension between 1 nm and 1 µm). This review summarises the area and key advances in the field of natural aquatic colloids, including technique development and quantification of colloidal structure and interactions with pollutants. The review also discusses areas in which significant advances are likely to be made or are needed and, as such, provides a framework for further work in the next few years. Abstract. Natural aquatic colloids are materials with one dimension between 1 nm and 1 µm. More informally defined, nanoparticles are materials with at least one dimension less than 100 nm. Both colloids and nanoparticles have significant effects on pollutant, nutrient, and pathogen chemistry, transport and bioavailability, and may themselves be bioavailable. Techniques for their fractionation, characterization and analysis have improved greatly in recent years. Although knowledge of their structure and environmental impact has also increased, it has not done so to the same degree and thus the field awaits the substantial application of new methodologies. This paper reviews the current state of the art in this area and also discusses likely future developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle