Kinase Domain Insertions Define Distinct Roles of CLK Kinases in SR Protein Phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Splicing requires reversible phosphorylation of serine/arginine-rich (SR) proteins, which direct splice site selection in eukaryotic mRNA. These phosphorylation events are dependent on SR protein (SRPK) and cdc2-like kinase (CLK) families. SRPK1 phosphorylation of splicing factors is restricted by a specific docking interaction whereas CLK activity is less constrained. To understand functional differences between splicing factor targeting kinases, we determined crystal structures of CLK1 and CLK3. Intriguingly, in CLKs the SRPK1 docking site is blocked by insertion of a previously unseen helix alphaH. In addition, substrate docking grooves present in related mitogen activating protein kinases (MAPKs) are inaccessible due to a CLK specific beta7/8-hairpin insert. Thus, the unconstrained substrate interaction together with the determined active-site mediated substrate specificity allows CLKs to complete the functionally important hyperphosphorylation of splicing factors like ASF/SF2. In addition, despite high sequence conservation, we identified inhibitors with surprising isoform specificity for CLK1 over CLK3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».