Nitrous oxide, carbon dioxide and methane emissions from irrigated cropping systems as influenced by legumes, manure and fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Irrigated land in southern Alberta is intensively managed, producing high yields but also requiring higher inputs, notably of nitrogen (N), than adjacent rainfed lands. The higher N inputs, combined with enhanced soil moisture, might stimulate nitrous oxide (N 2 O) emissions, but the influence of management on these emissions has not been widely studied. Our objective was to assess soil N 2 O emissions, along with those of carbon dioxide (CO 2 ) and of methane (CH 4 ), from irrigated cropping systems as influenced by source of N. We used a chamber technique to measure year-round emissions for 3 yr in long-term irrigated crop rotations receiving N as legume crop residues, non-legume crop residues, livestock manure or ammonium nitrate fertilizer. Unlike CO 2 fluxes, which peaked during the growing season, those of N 2 O showed no consistent seasonal trends; emissions occurred sporadically in bursts throughout the year. Depending on management practices, 0.4 to 4.0 kg N 2 O-N ha -1 yr -1 was emitted to the atmosphere. The amount of N 2 O emitted from the alfalfa system, averaged over all manure and fertilizer N amendments, was more than twofold that emitted from the corn system. The proportions of fertilizer-N released as N 2 O were 0.95% for the alfalfa system and 1.30% for the corn system. After livestock manure or legume residues were incorporated, soil CO 2 and N 2 O emissions appeared to be intertwined, but during the early spring N 2 O emissions were decoupled from CO 2 . Furthermore, N 2 O emissions were highly variable in space; at three of 54 chambers, N 2 O fluxes were consistently 12 to 55 times greater than those for other chambers in the same treatment. Such complexity conceals the underlying processes of net N 2 O production and transport to the soil surface. Key words: Greenhouse gas, fluxes, carbon dioxide, methane, flux chamber, alfalfa, silage corn, fababean, manure, fertilizer, N inputs, N 2 O leakage, legumes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».