Gender Differences in Hip Joint Kinematics and Kinetics During Side-Step Cutting Maneuver
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Based on the recent suggestion that proximal hip control may be related to a predisposition to anterior cruciate ligament injury, our purpose was to identify gender differences in hip mechanics between female athletes who previously demonstrated greater knee valgus moments and their male counterparts. DESIGN: Descriptive laboratory study. SETTING: Testing was conducted in a biomechanics research laboratory. PARTICIPANTS: Thirty collegiate soccer players (15 women and 15 men) participated in this study. All subjects were healthy with no current complaints of lower extremity injury. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Three-dimensional hip joint kinematics and kinetics were collected while subjects performed a side-step cutting maneuver. Gender differences in hip mechanics were compared using independent sample t tests. RESULTS: Compared with male athletes, female athletes demonstrated significantly greater hip internal rotation and decreased hip flexion. In addition, female athletes demonstrated significantly greater hip adductor moments as well as decreased hip extensor moments. CONCLUSION: Overall, it appeared that female athletes moved into greater hip internal rotation and used less sagittal plane hip motion during the early deceleration phase of the cutting maneuver. The findings of this investigation support the premise that altered hip kinematics and kinetics may influence loading at the knee. Future studies are needed to further explore the impact of these differences on knee loading and to ascertain the underlying causes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».