P-752 - Psychosomatic factors in alopecia areata
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alopecia areata is a nonscarring hair disorder consisting in the sudden appearance of one or several circumscribed patches of hair loss. This often affects body image and carries a negative psychosocial impact for the patient. The pathogenesis of alopecia areata is not fully understood but psychosomatic factors such as emotional stress and specific personality traits have been suggested to play an important role in its development. Objectives and methods This study aims to understand the role of stressful events, attachment security, alexithymia and social support as factors triggering alopecia areata. Participants were recruited from a psychiatric out-patient clinic of a general hospital (n = 7) and were assessed using Paykel's Interview for Recent Life Events, Experiences in Close Relationships Scale, 20-item Toronto Alexithymia Scale and Social Support Satisfaction Scale. All scales were adapted to the Portuguese population. Results Alopecia areata tends to be associated with a low satisfaction in social support and high anxiety than avoidance in attachment relationships. Life events were important in 5 out of 7 patients studied and no association was found with alexithymia. Discussion/conclusion In our sample, poor social support, life events and anxious attachment were associated with Alopecia areata (in agreement with others previous studies), demonstrating the importance of psychosomatic factors in this disorder. Two patients that didn’t show a clear association with life events were under chronic stress situations (had mentally retarded children).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».