A Vector-GIS Extension for Generalization of Binary Polygon Patterns
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a vector shape generalization extension for the ArcView GIS called VECTORGEN. The user specifies a shape file of "black" polygons and selects one of two complementary routines for generalization of the black-white pattern. The Alpha routine (A-GEN) deletes islands of both black and white smaller than a threshold of alpha units, while the Epsilon routine (E-GEN), a more complex procedure, is the focus of this article. Epsilon generalization performs a variety of tasks simultaneously, although its main purposes are deleting narrow areas (of both black and white) and smoothing the bounding line. In addition, it deletes smaller areas and aggregates nearby like-coloured areas. It employs a new algorithm (Vector ESSE) that marries Perkal's rolling disk concept with the operational simplicity of raster extend-shrink blankets. The user specifies a buffer width epsilon (ε), and the technique ensures that all turning radii on the smoothed bounding line are at least 1ε in radius, all black or white patches are at least 2ε wide, and all patches are large enough to contain a circle of radius 1ε. Examples of the use of both alpha and epsilon routines are provided, with a discussion of their advantages and disadvantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».