Pore-Level Observation of Gravity-Assisted Tertiary Gas-Injection Processes
Notice bibliographique
Résumé
Summary In waterdrive oil reservoirs, more than half the initial oil in place (IOIP) is trapped in the water-contacted zone after natural water influx or waterflooding. Gas injection into such reservoirs, with the assistance of gravity, interfacial tension, and oil-film flow, can cause the displacement of excess water and the redistribution of reservoir fluids in the pore space. As the result of such fluid redistribution, most of the residual oil can be recovered. Moreover, a second waterflood following the gas injection can recover the oil in a shorter period of time. Gravity-assisted tertiary gas-injection processes include the double-displacement process (DDP) and the second-contact water-displacement (SCWD) process. The DDP consists of injecting gas into waterflooded oil zones. The SCWD process consists of submitting these gasflooded zones to a new water-displacement process. In this work, the DDP and the SCWD process were conducted in a transparent sandpack micromodel, and a pore-level observation was performed to investigate the microscopic mechanisms of the two processes. Observation of the two processes confirmed that the oil films play a very important role in achieving high recovery efficiencies in the DDP. The oil film was seen clearly; such observation also showed that oil flowing through oil films and layers was driven not only by its own weight but also by the increasing volume of the gas. In the SCWD process, trapped gas reduces the possibility of the residual oil being trapped in the center of the pores. Consequently, residual oil can be recovered quickly by a second water-flood. Therefore, the SCWD process is suitable to apply in situations in which the source of gas is not sufficient and in which the formation has a high irreducible gas saturation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».