Nitazoxanide Stimulates Autophagy and Inhibits mTORC1 Signaling and Intracellular Proliferation of Mycobacterium tuberculosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis, caused by Mycobacterium tuberculosis infection, is a major cause of morbidity and mortality in the world today. M. tuberculosis hijacks the phagosome-lysosome trafficking pathway to escape clearance from infected macrophages. There is increasing evidence that manipulation of autophagy, a regulated catabolic trafficking pathway, can enhance killing of M. tuberculosis. Therefore, pharmacological agents that induce autophagy could be important in combating tuberculosis. We report that the antiprotozoal drug nitazoxanide and its active metabolite tizoxanide strongly stimulate autophagy and inhibit signaling by mTORC1, a major negative regulator of autophagy. Analysis of 16 nitazoxanide analogues reveals similar strict structural requirements for activity in autophagosome induction, EGFP-LC3 processing and mTORC1 inhibition. Nitazoxanide can inhibit M. tuberculosis proliferation in vitro. Here we show that it inhibits M. tuberculosis proliferation more potently in infected human THP-1 cells and peripheral monocytes. We identify the human quinone oxidoreductase NQO1 as a nitazoxanide target and propose, based on experiments with cells expressing NQO1 or not, that NQO1 inhibition is partly responsible for mTORC1 inhibition and enhanced autophagy. The dual action of nitazoxanide on both the bacterium and the host cell response to infection may lead to improved tuberculosis treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle