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Enregistrement W1974859542 · doi:10.1063/1.4864131

High quantum efficiency and low dark count rate in multi-layer superconducting nanowire single-photon detectors

2014· article· en· W1974859542 sur OpenAlexafffund
Amir Jafari Salim, Amin Eftekharian, A. Hamed Majedi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanowirePhotonPhysicsVortexCondensed matter physicsDetectorQuantum efficiencySuperconductivityAbsorption (acoustics)OptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we theoretically show that a multi-layer superconducting nanowire single-photon detector (SNSPD) is capable of approaching characteristics of an ideal SNSPD in terms of the quantum efficiency, dark count, and band-width. A multi-layer structure improves the performance in two ways. First, the potential barrier for thermally activated vortex crossing, which is the major source of dark counts and the reduction of the critical current in SNSPDs is elevated. In a multi-layer SNSPD, a vortex is made of 2D-pancake vortices that form a stack. It will be shown that the stack of pancake vortices effectively experiences a larger potential barrier compared to a vortex in a single-layer SNSPD. This leads to an increase in the experimental critical current as well as significant decrease in the dark count rate. In consequence, an increase in the quantum efficiency for photons of the same energy or an increase in the sensitivity to photons of lower energy is achieved. Second, a multi-layer structure improves the efficiency of single-photon absorption by increasing the effective optical thickness without compromising the single-photon sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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