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Enregistrement W1974869785 · doi:10.1097/01.blo.0000176556.12728.cd

CASE REPORTS: Malignant Fibrous Histiocytoma of Bone Arising in Chronic Osteomyelitis

2005· article· en· W1974869785 sur OpenAlexaff
Michael Zlowodzki, Bret C. Allen, Ken L. Schreibman, Ralph Vance, Philip J. Kregor

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteomyelitisFemurSurgeryPathologic fractureHumerusLong boneRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case report shows the importance of frozen section and/or permanent section pathology for diagnosis of tumorous conditions in patients with chronic osteomyelitis. According to published reports, a coincidence of malignant fibrous histiocytoma of bone and post-fracture osteomyelitis has occurred in only four patients. Our report details the treatment of 51-year-old man with a fracture 15 years previously and subsequent chronic osteomyelitis of the left distal femur. The original treatment was open reduction and casting. Fifteen years after the injury, the patient presented to the emergency room with increasing pain, erythema, swelling, and increased purulent discharge from the distal femur. Irrigation and debridement was done, but no frozen section or permanent pathology specimens were obtained. The left distal femur was radically resected for treatment of osteomyelitis. Histologic samples of the specimen revealed malignant fibrous histiocytoma of bone. A metastatic workup was negative. Subsequently, the left hip was disarticulated for wide resection of the tumor. One of two inguinal lymph nodes removed at that time was positive for malignant fibrous histiocytoma. The patient had additional chemotherapy. He was still alive 27 months after the operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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