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Enregistrement W1974874807 · doi:10.1139/o07-058

Expression of the selectable marker gene <i>bsrm</i> in BALB/MK cells induces apoptosis by overproduction of hydrogen peroxide

2007· article· en· W1974874807 sur OpenAlexvenueno aff
Daniela Takeshita, Fernanda Mara Bento, Roger Chammas, José Ernesto Belizário, Adriana K. Carmona, Katsuhiro Konno, Robson L. Melo, Gustavo Molina, Bianca Cristina Garcia Lisbôa, Sang Won Han

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésApoptosisMolecular biologyHydrogen peroxideCatalaseProgrammed cell deathCell cultureChemistryBiologyBiochemistryEnzymeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transduction of the retroviral vector LBmSN, which expresses the blasticidin S resistance gene bsrm in the murine keratinocyte cell line BALB/MK, induces death in these cells. Cell death is caused by a factor called DOKEB (death factor obtained from keratinocytes expressing bsrm), which is released before the cells' death. In this report we describe and discuss the purification and characterization of DOKEB. Our results were as follows. (i) The 5-day-old medium from the modified BALB/MK cells with LBmSN was used for purification and characterization by filtration and chromatography: DOKEB was a stable and highly hydrophilic compound, with a molecular mass less than that of 1 amino acid. (ii) The conditioned medium containing DOKEB was reactive against thiobarbituric acid and dichlorofluorescein diacetate. (iii) DOKEB activity was neutralized by the incubation of the conditioned medium with catalase. Therefore, our conclusion is that the BALB/MK cells expressing bsrm produce a large amount of hydrogen peroxide, which catalyzes the process of apoptosis of those cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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