Early phases of sepsis: effects of simvastatin on mitochondrial enzyme activities in kidney tissue in rats
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury (AKI) is a frequent and serious complication of sepsis. Moreover, there is strong evidence that AKI in patients with severe sepsis is associated with a higher mortality rate. The devastating effects of Gram-negative sepsis are largely based on the effects of lipopolysaccharide (LPS), also known as endotoxin. Mitochondrial dysfunction has been suggested to contribute to the development of organ dysfunction and failure in sepsis. The mitochondrial electron transport chain consists of four complexes (CI to CIV) and its function can be assessed with different approaches. Statins, such as simvastatin and atorvastatin, are hypocholesterolemic drugs that possess pleiotropic effects, including antioxidant and anti-inflammatory properties, that are either dependent on or independent of 3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-CoA reductase (HMG-CoA reductase) inhibition. In addition, in vitro and in vivo studies have demonstrated that simvastatin has an anti-inflammatory effect in patients with predialytic chronic kidney disease, and may play an important role in counteracting the mechanisms involved in pathogenesis of inflammation. We aimed to investigate the effects of prior simvastatin on mitochondrial enzyme activities in kidney tissue of the early phase of sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».